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Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos

Monolito modular: o meio termo antes dos microsserviços

O monólito modular é uma arquitetura de software que organiza o código em módulos bem definidos, com limites claros e dependências controladas, mantendo todos os módulos em um único processo de execução. Diferente do monólito tradicional — onde o código é frequentemente uma "massa homogênea" com acoplamento intenso — o monólito modular aplica princípios de design como separação de domínios, encapsulamento e contratos internos.

20/05/2025

Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 19/05/2025

Arquitetura hexagonal: separando núcleo de negócio da infraestrutura

A Arquitetura Hexagonal, também conhecida como Ports & Adapters, foi proposta por Alistair Cockburn em 2005 como resposta ao problema crônico de acoplamento entre a lógica de negócio e frameworks, bancos de dados e sistemas externos. A motivação central é clara: permitir que o núcleo do software evolua independentemente da tecnologia de infraestrutura.

Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 16/05/2025

Como projetar sistemas tolerantes a falhas

Sistemas tolerantes a falhas são projetados para continuar operando corretamente mesmo quando componentes individuais falham. O princípio fundamental é que falhas são inevitáveis em sistemas distribuídos — servidores crasham, discos corrompem, redes particionam. A tolerância a falhas não elimina falhas, mas as gerencia de forma previsível.

Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 09/05/2025

Padrão strangler fig: migrando sistemas legados gradualmente

O padrão Strangler Fig (figueira estranguladora) recebe esse nome por analogia com uma árvore tropical que cresce sobre outra árvore hospedeira, gradualmente substituindo sua estrutura até que a original morra. Na engenharia de software, o conceito é idêntico: um novo sistema cresce ao redor do legado, interceptando chamadas e funcionalidades até que o antigo possa ser completamente removido.

Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 03/05/2025

Clean Architecture: organizando seu projeto

A Clean Architecture foi popularizada por Robert C. Martin (Uncle Bob) como resposta ao problema crônico do acoplamento excessivo e da rigidez do código em sistemas empresariais. Quando frameworks, bancos de dados e bibliotecas externas se infiltram em todas as camadas da aplicação, qualquer mudança se torna um pesadelo de manutenção.

Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 27/04/2025

Consistência vs disponibilidade: aplicando o teorema CAP em decisões reais

O teorema CAP, formulado por Eric Brewer em 2000, estabelece que um sistema distribuído pode oferecer no máximo duas das três propriedades simultaneamente: Consistência (todos os nós veem os mesmos dados ao mesmo tempo), Disponibilidade (cada requisição recebe uma resposta, mesmo que não seja a mais recente) e Tolerância a Partições (o sistema continua operando mesmo com falhas de comunicação entre nós).

Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 24/04/2025

Como aplicar o padrão strangler fig em migrações graduais

O padrão Strangler Fig (figueira-estranguladora) tem sua origem na natureza: uma espécie de figueira que cresce ao redor de uma árvore hospedeira, gradualmente substituindo seu sistema de suporte até que a árvore original morra, deixando apenas a figueira em seu lugar. Na engenharia de software, esse padrão descreve uma estratégia de migração incremental onde um sistema legado é progressivamente substituído por um novo sistema, sem interrupção do serviço.

Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 20/04/2025

Como desenhar sistemas distribuídos resilientes

Resiliência em sistemas distribuídos vai além de alta disponibilidade ou tolerância a falhas. Enquanto alta disponibilidade busca manter o sistema operacional 99,999% do tempo, e tolerância a falhas permite continuar operando mesmo com componentes defeituosos, resiliência é a capacidade de se recuperar rapidamente de falhas e aprender com elas.

Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 12/04/2025

Como projetar sistemas de reconciliação para corrigir inconsistências em dados distribuídos

Em sistemas distribuídos, inconsistências surgem principalmente por três fatores: latência de rede (mensagens atrasadas ou reordenadas), falhas parciais (nós que falham sem completar operações) e concorrência (atualizações simultâneas em réplicas diferentes). Essas condições fazem com que réplicas do mesmo dado apresentem estados divergentes.

Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 14/03/2025

Como aplicar o padrão competing consumers para processamento paralelo

O padrão competing consumers é uma arquitetura de mensageria onde múltiplos consumidores competem por mensagens em uma mesma fila, garantindo que cada mensagem seja processada por exatamente um consumidor. O objetivo principal é balancear a carga de trabalho entre consumidores concorrentes, permitindo processamento paralelo e escalabilidade horizontal.