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Qualidade de Código, Design e Manutenção

Como medir a saúde de uma base de código com métricas objetivas

A saúde de uma base de código frequentemente é avaliada por sensações subjetivas — "esse módulo parece confuso" ou "a manutenção está demorando mais". Sem dados objetivos, decisões técnicas tornam-se apostas. Métricas quantificáveis transformam intuições em fatos mensuráveis, permitindo detectar degradação silenciosa antes que ela se transforme em dívida técnica crítica.

09/06/2023

Qualidade de Código, Design e Manutenção 12/05/2023

Princípios GRASP: entendendo a responsabilidade de objetos

Os princípios GRASP (General Responsibility Assignment Software Patterns) são um conjunto de padrões fundamentais para a atribuição de responsabilidades a classes e objetos em sistemas orientados a objetos. Criados por Craig Larman no livro "Applying UML and Patterns", esses princípios fornecem diretrizes claras para responder à pergunta central do design orientado a objetos: "Qual classe deve ser responsável por esta funcionalidade?"

Qualidade de Código, Design e Manutenção 07/05/2023

Boas práticas de revisão de código em times distribuídos

A revisão de código em times distribuídos enfrenta obstáculos que não existem em equipes co-localizadas. O principal deles é o fuso horário: enquanto um desenvolvedor em São Paulo termina seu PR às 18h, seu revisor em Tóquio está dormindo. Isso cria gargalos de espera que podem esticar o ciclo de revisão para 24h ou mais.

Qualidade de Código, Design e Manutenção 30/04/2023

Funções puras e efeitos colaterais: entendendo a programação funcional

A programação funcional é um paradigma que trata a computação como avaliação de funções matemáticas, evitando mudanças de estado e dados mutáveis. Diferentemente da programação imperativa, que descreve como fazer algo através de sequências de instruções que modificam estado, a abordagem declarativa da programação funcional foca em o que deve ser computado.

Qualidade de Código, Design e Manutenção 22/04/2023

Refatoração sem testes: técnicas seguras para bases legadas

Em cenários reais de desenvolvimento, a ausência de testes automatizados em bases legadas é mais regra do que exceção. Códigos que sobreviveram a décadas de manutenção, equipes que mudaram, prazos apertados e ausência de cultura de testes criam um ambiente onde esperar por cobertura completa inviabiliza qualquer melhoria. Refatorar sem testes não é ideal, mas é uma realidade técnica que exige abordagens específicas.