Data Lakes vs Data Warehouses: arquitetura de armazenamento
A arquitetura de armazenamento de dados empresariais passou por uma transformação radical nas últimas décadas. O Data Warehouse surgiu na década de 1990 como resposta à necessidade de consolidar dados transacionais para análise de negócios. Baseado nos conceitos de Bill Inmon e Ralph Kimball, o DW adota modelagem dimensional — star schema e snowflake schema — organizando dados em tabelas fato (métricas) e dimensões (atributos descritivos). O objetivo é claro: fornecer respostas rápidas e precisa