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DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura

Estratégias de deploy zero-downtime em produção

O deploy zero-downtime é uma abordagem que permite atualizar sistemas em produção sem interromper o serviço aos usuários. O objetivo principal é garantir que a aplicação permaneça disponível durante todo o ciclo de implantação, mantendo os SLAs (Service Level Agreements) e SLOs (Service Level Objectives) estabelecidos. As métricas de sucesso típicas incluem tempo de resposta abaixo de 200ms, taxa de erro inferior a 0,1% e disponibilidade de 99,99%.

22/06/2024

DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura 12/06/2024

Dicas para escrever Dockerfiles multi-stage para imagens menores

Multi-stage build é uma funcionalidade do Docker que permite utilizar múltiplas instruções FROM em um único Dockerfile, criando estágios separados de construção. Cada estágio pode usar uma imagem base diferente, e apenas os artefatos necessários são copiados para o estágio final.

DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura 24/05/2024

Como usar o Packer para criar imagens de máquina imutáveis

Imagens de máquina imutáveis representam um paradigma fundamental na infraestrutura moderna. Diferentemente do modelo mutável, onde servidores são atualizados e modificados ao longo do tempo (gerando o temido "configuration drift"), a infraestrutura imutável preconiza que uma vez que uma imagem é criada, ela nunca é alterada. Para aplicar uma atualização, uma nova imagem é construída e as instâncias antigas são substituídas.

DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura 23/05/2024

Como usar o Argo Workflows para pipelines de dados e ML no Kubernetes

O Argo Workflows é um motor de workflow nativo do Kubernetes que permite orquestrar tarefas complexas como sequências de contêineres. Diferente de ferramentas tradicionais, ele opera diretamente sobre o cluster Kubernetes, aproveitando sua escalabilidade e resiliência. Para pipelines de dados e Machine Learning, o Argo oferece paralelismo nativo, suporte a DAGs (Directed Acyclic Graphs) e integração profunda com o ecossistema K8s.

DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura 20/05/2024

Dicas para gerenciar certificados SSL em produção

Gerenciar certificados SSL em produção é uma das tarefas mais críticas para qualquer equipe de infraestrutura. Um certificado expirado pode derrubar um site inteiro, causar prejuízos financeiros e danos à reputação. Este artigo apresenta dicas práticas e estratégias comprovadas para manter seus certificados seguros, atualizados e sempre funcionando.

DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura 25/04/2024

Serverless: vantagens e desvantagens de não gerenciar servidores

O termo "serverless" é, paradoxalmente, enganoso: servidores continuam existindo, mas a responsabilidade por seu gerenciamento é totalmente abstraída do desenvolvedor. Nascido como uma evolução natural da computação em nuvem, o modelo serverless permite que equipes executem código sem provisionar, escalar ou manter qualquer infraestrutura subjacente.

DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura 07/04/2024

Como implementar DevOps em projetos médios

Implementar DevOps em projetos de médio porte — tipicamente equipes de 5 a 20 pessoas, com múltiplos microsserviços ou uma aplicação monolítica complexa — exige planejamento cuidadoso e escolhas pragmáticas. Diferente de startups (onde a simplicidade é rei) ou grandes corporações (com orçamentos robustos), projetos médios precisam de um equilíbrio entre automação eficaz e custo operacional sustentável. Este artigo apresenta um roteiro prático, com exemplos de código, para guiar essa transformaçã

DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura 01/04/2024

Dicas para escrever Dockerfiles mais eficientes

A escolha da imagem base é o primeiro e mais impactante passo para escrever Dockerfiles eficientes. Imagens oficiais como Alpine e Slim reduzem drasticamente o tamanho final e a superfície de ataque.

DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura 25/03/2024

Estratégias de multi-cloud: quando faz sentido e como evitar lock-in

Multi-cloud é a estratégia de utilizar dois ou mais provedores de nuvem pública (AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud, etc.) para hospedar workloads de uma organização. Diferencia-se do modelo híbrido, que combina nuvem pública com infraestrutura on-premises, e do single-cloud, onde toda a operação depende de um único provedor.

DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura 20/03/2024

Estratégias de escalonamento com HPA e VPA no Kubernetes

O escalonamento automático no Kubernetes permite adaptar dinamicamente os recursos dos workloads às demandas reais. O Horizontal Pod Autoscaler (HPA) ajusta o número de réplicas de um deployment, enquanto o Vertical Pod Autoscaler (VPA) ajusta os limites de CPU e memória dos contêineres individuais.